Estados Unidos: La clasificación de papa con IA reduce 75% la mano de obra y aumenta más de 20% la capacidad
Wada Farms alcanzó su objetivo de procesamiento en 30 días mediante clasificación óptica, redujo tareas manuales y mejoró la uniformidad de la mercadería entregada a sus clientes.
La incorporación de inteligencia artificial a la clasificación de papa permitió a Wada Farms reducir un 75% la mano de obra destinada al calibrado y la selección manual, mientras aumentó más de un 20% su capacidad de procesamiento.
Los resultados fueron presentados por Ellips como ejemplo de la aplicación de su tecnología True-AI, que será exhibida durante la Global Produce & Floral Show 2026, prevista del 15 al 17 de octubre en Orlando, Florida.
El objetivo anual se alcanzó en 30 días
Wada Farms alcanzó durante el primer mes de funcionamiento el volumen de procesamiento que había establecido como objetivo para el cierre del año. Posteriormente, la capacidad de clasificación aumentó más de un 20% durante el primer año.
La automatización también redujo un 75% la necesidad de trabajadores dedicados al calibrado y la clasificación manual, disminuyendo los costos operativos y la dependencia de personal para tareas repetitivas.
Detección de defectos internos y externos
La tecnología analiza individualmente los tubérculos y toma decisiones de clasificación de acuerdo con su tamaño, calidad y posibles defectos. El sistema puede identificar problemas externos y, mediante transmisión de luz, detectar alteraciones internas que no son visibles en una inspección convencional.
La mayor precisión permite destinar cada papa al mercado o presentación más apropiados, reducir falsos rechazos y aprovechar una proporción superior de la mercadería procesada.
Mayor uniformidad entre diferentes partidas
La inteligencia artificial busca mantener criterios constantes de selección, independientemente de las variaciones que puedan presentar las partidas recibidas por variedad, temporada, condiciones productivas o calidad general.
Según Ellips, el sistema aprende a partir de información obtenida durante distintas campañas y condiciones de cultivo. Los datos sobre defectos poco frecuentes y cambios en las exigencias comerciales se incorporan al desarrollo de los modelos.
Respuesta a la escasez de trabajadores
La falta de personal disponible para tareas de selección constituye uno de los principales desafíos para productores y empacadores. La automatización permite reducir la dependencia de la clasificación manual y mantener el funcionamiento de las líneas con menos trabajadores.
Además del ahorro laboral, las empresas buscan cumplir los objetivos diarios de procesamiento, responder a las especificaciones de los compradores y conservar una calidad uniforme durante toda la jornada.
Más de 1.600 líneas utilizan la tecnología
Ellips informó que más de 260 productores y empacadores utilizan su tecnología True-AI en más de 1.600 líneas de clasificación. En el sector de papa funcionan más de 85 clasificadoras, mientras que otras 55 están destinadas a cebolla.
La empresa presentará en Orlando clasificadoras para papa y cebolla, una máquina combinada para ambos productos y un sistema de preselección que retira piedras, terrones, tubérculos fuera de tamaño y defectos severos antes del almacenamiento o de la clasificación principal.
Fuente: PotatoPro
